Conceito de Variável

Marcoantonio Villanueva Bustamante | Março 2024
Doutorado em Psicologia

Uma variável é uma representação numérica de um atributo que foi submetido a medição. As variáveis recebem este nome, pois quando se pretende medir um fenômeno, característica ou atributo (ex.: altura, circunferência da cintura, apego, níveis de colesterol ou hemoglobina no sangue) os valores que ela pode assumir serão diferentes entre eles. eles próprios, ou seja, apresentarão variações em relação ao restante das medidas.

A pesquisa, independente da área acadêmica em que se insere, é um espaço acadêmico que tem a finalidade de fornecer respostas a dúvidas e gerar novos conhecimentos. Este processo é constituído por um conjunto de elementos essenciais para o seu desenvolvimento, neste sentido, possivelmente um dos mais importantes são as variáveis, pois é a partir destas que os estudos e experimentos podem ser desenvolvidos. Como mencionado, o papel das variáveis é extremamente importante na pesquisa, portanto, o papel que podem desempenhar é muito variado e é aí que surgem as diferentes classificações que podemos ter.

Classificações de variáveis

VariavelAo revisar a definição descrita anteriormente, notamos que as variáveis surgem em grande parte do processo de mensuração, portanto, uma primeira classificação das variáveis pode ser a classificação de Stevens, que categoriza as variáveis com base no nível de mensuração que possuem.

• Variável nominal. Este nível consiste na classificação do atributo medido em categorias (ex. homem e mulher). Embora seja habitual atribuir um número para o processo de análise de dados (ex.: 0 = homem e 1 = mulher), estes valores não representam uma hierarquia, ou seja, são equivalentes entre si. As variáveis categóricas devem atender a duas características: a primeira é a exaustividade, o que significa que TODOS os elementos medidos podem ser classificados em uma categoria, a segunda é a exclusividade, ou seja, os elementos só podem ser classificados em uma categoria.

o Variáveis nominais dicotômicas: Variáveis cujos valores só podem ser colocados em duas categorias (ex. sexo atribuído no nascimento: homem e mulher).

o Variáveis nominais politômicas: Variáveis cujos valores podem ser colocados em mais de duas categorias (ex. orientação sexual: heterossexual, homossexual, bissexual, etc.).

• Variável ordinal. Este nível refere-se à atribuição dos atributos medidos em categorias que podem ser ordenadas (do maior para o menor ou vice-versa) dependendo da presença da característica medida. Ou seja, essas variáveis possuem uma hierarquia, porém, a magnitude entre os diferentes valores não é estática e pode variar (por exemplo, classificar as pessoas com base no comprimento do cabelo).

• Variável de intervalo. Refere-se a variáveis que nos permitem determinar se a presença do atributo medido é maior ou menor. Da mesma forma, a magnitude entre os valores da variável é definida e será sempre a mesma (ex.: os valores do termômetro).

• Variáveis de razão. Estas variáveis possuem as mesmas características da variável intervalar, com a diferença de que possui um zero absoluto (por exemplo, uma régua de medição).

Outra classificação pode ser dada dependendo da natureza da variável e que retoma a classificação de Stevens. Desta forma, podemos ter variáveis categóricas que incluem variáveis nominais e ordinais, ou seja, são variáveis que se caracterizam por possuírem categorias. Por outro lado, temos variáveis quantitativas, que incluem variáveis de intervalo e razão. Contudo, é necessário mencionar que nas ciências sociais é raro encontrar variáveis de razão. As variáveis quantitativas podem ser classificadas em variáveis quantitativas discretas, que se caracterizam pela incapacidade de possuir valores intermediários entre dois valores consecutivos (ex.: 2-3-4); e também em variáveis quantitativas contínuas¸ que podem ter valores intermediários entre dois valores consecutivos (ex. 2, 2,1, 2,2., … 3).

Finalmente, podemos classificar as variáveis com base no papel que desempenham no estudo ou experimento.

• Variável independente: Esta variável é aquela que os pesquisadores utilizam para explicar a ocorrência do fenômeno em estudo. Portanto, uma forma de identificá-lo é considerá-lo como a variável que é manipulada.

• Variável dependente: É a variável que sofre influência da variável independente, portanto, é a representação do fenômeno que estamos tentando explicar.

• Covariável: É uma variável que tem efeito na relação da variável independente com a variável dependente e cuja influência se deseja controlar e/ou conhecer.

• Variável latente: São variáveis que não são medidas diretamente, mas sim inferidas a partir de um conjunto de variáveis observadas.

• Variável observada: São variáveis que são medidas diretamente.

Artigo de: Marcoantonio Villanueva Bustamante. Licenciado em Psicologia, formado pela Faculdade de Psicologia da UNAM, México. Doutor em Psicologia pela UFRO, Chile. Investigador independente que faz parte de várias equipes de pesquisa no México e no Chile.

Referencia autoral (APA): Villanueva Bustamante, M.. (Março 2024). Conceito de Variável. Editora Conceitos. Em https://conceitos.com/variavel/. São Paulo, Brasil.

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